The Future of the Hybrid Workplace in 2022 What will Work look like in 2022 #Hybrid #Work #Covid19 #Pandemic
The Future of the Hybrid Workplace in 2022
What will Work look like in 2022
#Hybrid
#Work
#Covid19
#Pandemic
But don't worry, this blog is not just a re-broadcast of the famous documentary "Humans Need Not Apply". Although I know we can no longer be complacent about doing a good enough job and having "job security". But this blog is not about how robots will take over our lives. I'll leave it to the terminators. But really I'm here to find out what the Future Workplace will look like, and how will the definition of Work evolve, and what do we mean by gig Work?
Starting in 2022!
Great Massive Resignation
But first let us take a look around us today. What do we see? In the US, a country that collects a lot of data on unemployment, the year 2021 saw the lowest number of people collecting unemployment benefits. And yet, a record number of companies posted openings that remained unanswered. 4.4 million people left jobs in September 2021, and there were 10.9 million open positions as of October '21.
August seems to have been the historic time of year when most people quit. Is it related to the valuation and growth cycle around June-July that forces people to watch out?
Not only are people leaving or planning to leave in the near Future, most of them are absolutely sure of their chances of finding better opportunities once they leave. Here's a quick rundown of some of the top reasons behind great resignations
1. Many felt that a change was long overdue. Because of the uncertainty brought on by the Covid 19 Pandemic last year, many people hose it down with their employers, at least until the storm passes, with lower benefits and wages.
2. Increasing the amount of Work. We have all seen that many young bankers had to take to Twitter/Linkedin to Work long hours during the Covid 19 Pandemic. Now this has always been an area where people knew the Workload was high. But with the number of deals increasing every quarter, adding to the toxic Work culture was enough for many of them to give up.
3. Flexible Work options. After realizing that Working from anywhere is an option, and that it hinders Productivity significantly, many Workers are willing to quit, take pay cuts, if it means continuing with this lifestyle.
4. Funding and Expansion of Startups, Unicorns and Soonicorns. A record number of private equity and venture capital funds flowed into new age startups in 2020. This continued unabated into 2021. With many companies now raising money, expansionary plans were to be had on the horizon. And the best way to attract talent? Through better pay and conditions. So it only makes sense that employees would follow the money trail.
This brings us to 2022. I think this trend will continue through the first half of the year. After which the number of new offers rolled out can be estimated. And well, eventually the unemployment rate will return to the historical mean at the end of the year.
The Gig Economy and Workplace Loyalty
If you read any literature on Future Work, there will be much debate and argument over whether machines will replace humans, or if human ingenuity will prevail. But one thing most researchers agree on is that the definition of "job" is becoming increasingly obsolete. In fact, it may be one of the remnants of the industrial age.
The knowledge economy focused more on the "jobs-to-do" as propounded by Clayton Christensen. But now we see that a new trend is emerging today. Result Driven Jobs. But even in this there is a gulf dividing the classes of “gig” Workers. On one hand you have less specialized physically demanding jobs like delivery Workers in Zipto, Zomato, Swiggy, Blinkit and BigBasket. Special independent "professionals" on the other hand. While the former typically receive a basic wage by the hour, the latter is often paid a premium compared to full-time employees, while also receiving several tax benefits.
But gig Workers have virtually zero switching costs. So how can one navigate and retain them, because lets face it. Acquiring new talent is also a costly and time-consuming process for companies (Also Mukul Rustagi in my Work question LinkedIn Live for navigating this) talked about). But if recent court rulings against Amazon and Uber are anything to go by, retaining less skilled gig Workers will require them to offer you the same benefits as your full-time employee. The same is the case in India. So, for the less skilled gig Workers, next year is not looking better in terms of profits and stature. In fact Flipkart wasted no time in launching its marketplace for gig Workers, to streamline and navigate their supply chain issues along with providing them employment opportunities. And that means loyalty among gig Workers is going to become a thing in the coming year. For a better understanding of the nature of these gig I highly recommend this paper by a group of researchers from Berkeley or the Harvard Business Review's Working paper titled "Being the Boss: Gig Workers Values of Flexible Work".
Now let's look at the second group of gig Workers. Now to understand this scope I thought of taking a look at gig platforms like Fiverr and UpWork. In 2019, Fiverr grew at 8%, and in 2020 it more than doubled to 17%. And their first quarter results in 2021 show 100%! Now that the revenue of Fiverr and upWork is literally the percentage of gig Workers on their platforms, it is safe to say that the volume of projects has doubled as well. However, after seeing such results if you are tempted to quit, say id wait.
The biggest contributors to the projects on these platform were coders, UX/UI designers and legal contractors. It all ties back to great funding startups. And they need to scale fast to show their investors that the money was well spent.
While this gig space will still grow, it will not continue at the same pace. I believe growth will instead go back to 2020 levels. And we will see top gig Workers banding together and building on their personal brands instead of relying on these platforms. And the projects they get will be platform independent.
Hybrid Workplace and Productivity
Many offices have started offering flexible Work options. And employees are quite reluctant to go back to offices full time after enjoying Working from home for a year and a half.
So this can be good news for the co-Working space. Why? Because so many Workers have moved back to their smaller cities and towns, setting up a new office space to accommodate the occasional office visits of their employees would become prohibitively expensive. Instead, if employees are able to plan their time ahead, they can simply book the nearest office (a co-Working space) and "turn up" at Work if they become bored Working from home. Huh.
But again, following the money trail leads me to believe that the coming year will focus more on Productivity and not Workplaces or collaborations.
Hybrid Workplace and Productivity
Many offices have started offering flexible Work options. And the employee is quite reluctant to go back to the offices full time after enjoying Working from home for a year.
Automation at Work: RoboWorkers
Andrew McAfee and Eric Brinjolfson once noted that there are four types of risk that robots carry out a task: Dull, Dirty, Dangerous, and Dear.
Over the years we have seen at least the first three categories succumb to automation. Thanks to OCR software, data entry is now a matter of a click. We now have Robocleaners taking care of basic hygiene and housekeeping for us. We have drones and rovers taking us through crash sites or mining excavations. This brings us to "Dear"
We mean by Dear Works?
Such tasks which are costly for the company but can be done at minimum cost and intervention by machines. I can think of a range of jobs widely practiced in India that fall under that category. IT services. With less code/no-code automation the need to outsource the formerly to companies will soon begin to diminish.
Any Work that requires complex calculations will be outsourced to machines. Why ? Simply because they are much faster than machines. And time is money in the capitalist world!
Decisions based on the data can be taken by machines. In addition to being fast, they also remove human biases and noise from the system. Indeed in his book "Noise", the author provides a compelling argument that even a very rudimentary (by today's Stadnards) computing machine was capable of making better decisions than experienced judges!
Future Work
A popular argument is that AI and machines amplify the prejudices of those who built the machine in the first place. True, but with self learning and feedback loops, the system has ways of de-biasing it over time. Therefore, it only needs to be run through several simulators in a Faraday cage to improve efficiency, and then once close to fully released at Work. (Sounds like the machine of Harold Finch and Person of Interest, doesn't it?)
Another argument is that machines lack creativity. Therefore our jobs which require human ingenuity can never be effectively taken over by machines. OK, remember AlphaGo, and how it beat world champion Lee Sedol? Well, I know this is old news, and "God's trick" finally stopped the machine, right? It requires human ingenuity!
Welcome to the world of GPT3 and deepfakes! Must be one of my favorite deepfakes as Ryan Reynolds as Wolverine (P.S.: no disrespect to Hugh Jackman or any of his fans, I loved him as Wolverine, but it's also fun to watch Ryan Reynolds Was)
View media in original blog
So, the cost of making essentially star studded movies can also potentially be lower. I don't really need Ryan Reynolds out there. I just need a body double that I would otherwise take a tenth of RR, and pay RR a tiny bit so he doesn't sue our ass later, and voila! You can deliver every demand of the cast lineup to your fans!
But, let's admit it, every time there has been an industrial revolution, some jobs have been replaced by machines, while there are many new ones that we can't even guess about! And they continued to grow even after centuries.
It only means that upskilling every few years is only going to keep us in the Workforce. On that note, these illustrations are saying a lot. and can also help you with your Future hiring decisions
So the 3% who refuse to upskill will be the first to see their jobs cut. 29% of reluctant retrainers at Work, 67% of rapidly upskilling ones will be left behind the career curve.
What I found more interesting was how people with higher degrees felt less need to upskill at Work. In my opinion this is a fatal mistake that anyone can make. I think most of them will soon realize that while their higher degrees helped them with a launchpad for their careers, they had to learn-unlearn- at a much faster pace to stay on that path. Will need relearn!
This age-related trend was also worrying. But there may be two reasons why young people feel less need to retrain themselves at Work. First, the percentage of youth under the age of 20 in the Workforce is very low. So the root effect is the one that is creating the effect.
2022 में हाइब्रिड वर्कप्लेस का भविष्य
2022 में कैसा दिखेगा काम
क्या आपने कभी सोचा है कि भविष्य में काम कैसा दिखेगा? और क्या आपके दिमाग में वह तस्वीर बदल गई है जो आपने महामारी से पहले की कल्पना की थी बनाम अब? कार्यस्थल का भविष्य कैसा दिखता है? भविष्य में कार्य का क्या अर्थ है? और आप कितनी तेजी से सोचते हैं कि वास्तविकता हम पर है?
लेकिन चिंता न करें यह ब्लॉग प्रसिद्ध वृत्तचित्र "ह्यूमन्स नीड नॉट अप्लाई" का पुन: प्रसारण करने के लिए नहीं है। हालाँकि मुझे पता है कि अब हम एक अच्छा पर्याप्त काम करने और "नौकरी की सुरक्षा" रखने के बारे में आत्मसंतुष्ट नहीं हो सकते। लेकिन यह ब्लॉग इस बारे में नहीं है कि रोबोट हमारे जीवन को कैसे संभालेंगे। मैं इसे टर्मिनेटरों पर छोड़ दूँगा। लेकिन वास्तव में मैं यहां यह पता लगाने के लिए हूं कि फ्यूचर वर्कप्लेस कैसा दिखेगा, और वर्क की परिभाषा कैसे विकसित होगी, और गिग वर्क से हमारा क्या मतलब है?
2022 में शुरू!
महान इस्तीफा
लेकिन पहले आइए आज हम अपने आस-पास एक नजर डालते हैं। हम क्या देखते हैं? अमेरिका में, बेरोजगारी पर बहुत अधिक डेटा एकत्र करने वाला एक देश, वर्ष 2021 में सबसे कम संख्या में लोगों ने बेरोजगारी लाभ एकत्र किया। और फिर भी, रिकॉर्ड संख्या में कंपनियों ने ओपनिंग पोस्ट की जो अनुत्तरित रही। सितंबर 2021 में 4.4 मिलियन लोगों ने नौकरी छोड़ दी, और अक्टूबर '21 तक 10.9 मिलियन खुले स्थान थे।
इस छवि के लिए कोई वैकल्पिक पाठ प्रदान नहीं किया गया है
ऐसा लगता है कि अगस्त साल का ऐतिहासिक समय रहा है जब ज्यादातर लोग नौकरी छोड़ देते हैं। क्या यह जून-जुलाई के आसपास होने वाले मूल्यांकन और वृद्धि चक्र से संबंधित है, जो लोगों को बाहर देखने के लिए मजबूर करता है?
न केवल लोग छोड़ने या निकट भविष्य में छोड़ने की योजना बना रहे हैं, उनमें से अधिकतर एक बार छोड़ने के बाद बेहतर अवसर खोजने की अपनी संभावनाओं के बारे में पूरी तरह से सुनिश्चित हैं। महान इस्तीफे के पीछे कुछ शीर्ष कारणों का त्वरित विवरण यहां दिया गया है
1. बहुत से लोगों ने महसूस किया कि एक परिवर्तन लंबे समय से अपेक्षित था। पिछले साल महामारी द्वारा लाई गई अनिश्चितता के कारण, बहुत से लोग कम लाभ और मजदूरी के साथ, कम से कम तूफान गुजरने तक अपने नियोक्ताओं के साथ इसे चिपकाने के लिए नली लगाते हैं।
इस छवि के लिए कोई वैकल्पिक पाठ प्रदान नहीं किया गया है
2. काम की मात्रा बढ़ाना। हम सभी ने देखा है कि कई युवा बैंकरों को महामारी के दौरान लंबे समय तक काम करने के लिए ट्विटर/लिंक्डिन का सहारा लेना पड़ा। अब यह हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां लोगों को पता था कि कार्यभार अधिक है। लेकिन हर तिमाही में सौदों की संख्या बढ़ने के साथ, विषाक्त कार्य संस्कृति को जोड़ना उनमें से कई के लिए छोड़ने के लिए पर्याप्त था
3. लचीले कार्य विकल्प। यह महसूस करने के बाद कि कहीं से भी काम करना एक विकल्प है, और यह कि यह उत्पादकता में महत्वपूर्ण रूप से बाधा डालता है, कई कर्मचारी नौकरी छोड़ने, वेतन में कटौती करने को तैयार हैं, अगर इसका मतलब इस जीवन शैली को जारी रखने में सक्षम होना है
4. स्टार्टअप्स, यूनिकॉर्न और सूनिकॉर्न की फंडिंग और विस्तार। 2020 में निजी इक्विटी और वेंचर कैपिटल फंडों की रिकॉर्ड संख्या नए युग के स्टार्टअप्स में प्रवाहित हुई। यह 2021 में बेरोकटोक जारी रहा। अब कई कंपनियों द्वारा पैसा जुटाने के साथ, क्षितिज में विस्तारवादी योजनाएं होनी थीं। और प्रतिभा को आकर्षित करने का सबसे अच्छा तरीका? बेहतर वेतन और शर्तों के माध्यम से। तो यह केवल समझ में आता है कि कर्मचारियों को पैसे के निशान का पालन करना होगा
यह हमें 2022 तक लाता है। मुझे लगता है कि यह प्रवृत्ति वर्ष की पहली छमाही तक जारी रहेगी। जिसके बाद रोल आउट किए गए नए ऑफर्स की संख्या का अंदाजा लगाया जा सकता है। और ठीक है, अंततः वर्ष के अंत में बेरोजगारी दर ऐतिहासिक माध्य पर वापस आ जाएगी।
गिग अर्थव्यवस्था और कार्यस्थल पर वफादारी
यदि आप भविष्य के कार्य पर कोई साहित्य पढ़ते हैं, तो इस पर बहुत बहस और तर्क होंगे कि क्या मशीनें इंसानों को विस्थापित करेंगी, या यदि मानव सरलता की जीत होगी। लेकिन एक बात जिस पर अधिकांश शोधकर्ता सहमत हैं, वह यह है कि "नौकरी" की परिभाषा तेजी से पुरानी होती जा रही है। वास्तव में, यह औद्योगिक युग के अवशेषों में से एक हो सकता है।
ज्ञान अर्थव्यवस्था ने क्लेटन क्रिस्टेंसेन द्वारा प्रतिपादित "नौकरियां-करने के लिए" पर अधिक ध्यान केंद्रित किया। लेकिन अब हम देखते हैं कि आज एक नया चलन सामने आ रहा है। परिणाम संचालित नौकरियां। लेकिन इसमें भी "गिग" श्रमिकों के वर्गों को विभाजित करने वाला एक कण्ठ है। एक तरफ आपके पास ज़ीप्टो, ज़ोमैटो, स्विगी, ब्लिंकिट और बिगबास्केट में डिलीवरी वर्कर्स जैसे कम विशिष्ट शारीरिक रूप से मांग वाले काम हैं। दूसरी तरफ विशेष स्वतंत्र "पेशेवर"। जबकि पूर्व को आम तौर पर घंटे के हिसाब से मूल वेतन मिलता है, बाद वाले को अक्सर पूर्णकालिक कर्मचारियों की तुलना में प्रीमियम का भुगतान किया जाता है, जबकि कई कर लाभ भी प्राप्त होते हैं।
लेकिन गिग वर्कर्स की वस्तुतः शून्य स्विचिंग लागत है। तो कोई उन्हें कैसे नेविगेट और बनाए रख सकता है, क्योंकि इसका सामना करने देता है नई प्रतिभाओं को प्राप्त करना भी कंपनियों के लिए एक महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया है (इसके अलावा मुकुल रुस्तगी ने मेरे काम प्रश्न लिंक्डइन लाइव में इसे नेविगेट करने के बारे में बात की थी)। लेकिन अगर अमेज़ॅन और उबर के खिलाफ हाल ही में अदालत के फैसले कुछ भी हैं, तो कम कुशल गिग वर्कर्स को बनाए रखने के लिए उन्हें आपके पूर्णकालिक कर्मचारी के समान लाभ देने की आवश्यकता होगी। भारत में भी यही हाल है। तो, कम कुशल गिग वर्कर्स के लिए, अगले साल लाभ और कद के मामले में बेहतर नहीं दिख रहा है। वास्तव में फ्लिपकार्ट ने गिग वर्कर्स के लिए अपना मार्केटप्लेस लॉन्च करने में कोई समय बर्बाद नहीं किया, ताकि उन्हें रोजगार के अवसर प्रदान करने के साथ-साथ उनकी आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों को सुव्यवस्थित और नेविगेट किया जा सके। और इसका मतलब है कि आने वाले साल में गिग वर्कर के बीच वफादारी एक बात बनने जा रही है। इन टमटम की प्रकृति की बेहतर समझ के लिए मैं बर्कले के शोधकर्ताओं के एक समूह या हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के वर्किंग पेपर "बीइंग द बॉस: गिग वर्कर्स वैल्यू ऑफ फ्लेक्सिबल वर्क" शीर्षक से इस पेपर की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
अब गिग वर्कर्स के दूसरे समूह पर नजर डालते हैं। अब इस दायरे को समझने के लिए मैंने Fiverr और UpWork जैसे गिग प्लेटफॉर्म पर एक नज़र डालने के बारे में सोचा। 2019 में, Fiverr 8% की दर से बढ़ा, और 2020 में यह दोगुना से अधिक होकर 17% हो गया। और 2021 में उनकी पहली तिमाही के परिणाम 100% दिखा! अब चूंकि Fiverr और upWork का राजस्व वस्तुतः उनके प्लेटफॉर्म पर गिग वर्कर्स का प्रतिशत है, इसलिए यह कहना सुरक्षित है कि परियोजनाओं की मात्रा भी दोगुनी हो गई है। हालाँकि, ऐसे परिणाम देखने के बाद यदि आप नौकरी छोड़ने के लिए ललचा रहे हैं, तो id कहो रुको।
इन प्लेटोफ्रेम पर परियोजनाओं में सबसे बड़ा योगदान कोडर्स, यूएक्स/यूआई डिजाइनरों और कानूनी ठेकेदारों के लिए था। यह सब वापस शानदार फंडिंग स्टार्टअप्स से जुड़ा हुआ है। और उन्हें अपने निवेशकों को यह दिखाने के लिए तेजी से पैमाना बनाने की आवश्यकता है कि पैसा अच्छी तरह से खर्च किया गया था।
जबकि इस गिग स्पेस में अभी भी वृद्धि होगी, यह उसी गति से जारी नहीं रहेगा। मुझे विश्वास है कि इसके बजाय विकास 2020 के स्तर पर वापस जाएगा। और हम शीर्ष गिग वर्कर्स को एक साथ बैंडिंग करते हुए और इन प्लेटफॉर्म पर निर्भर होने के बजाय अपने व्यक्तिगत ब्रांड पर निर्माण करते हुए देखेंगे। और उन्हें जो प्रोजेक्ट मिलेंगे वे प्लेटफॉर्म से स्वतंत्र होंगे।
हाइब्रिड कार्यस्थल और उत्पादकता
बहुत से कार्यालयों ने लचीले कार्य विकल्पों की पेशकश शुरू कर दी है। और कर्मचारी डेढ़ साल तक घर से काम करने का आनंद लेने के बाद पूरे समय कार्यालयों में वापस जाने के लिए काफी अनिच्छुक हैं।
तो यह को-वर्किंग स्पेस के लिए अच्छी खबर हो सकती है। क्यों? क्योंकि बहुत सारे कर्मचारी अपने छोटे शहरों और कस्बों में वापस चले गए हैं, जहां अपने कर्मचारियों के कभी-कभार कार्यालय के दौरे के लिए एक नया कार्यालय स्थान स्थापित करना बेहद महंगा हो जाएगा। इसके बजाय, यदि कर्मचारी अपना समय आगे की योजना बनाने में सक्षम हैं, तो वे केवल निकटतम कार्यालय (एक सह कार्य स्थान) बुक कर सकते हैं और यदि वे घर से काम करते हुए ऊब गए हैं तो काम पर "टर्न अप" कर सकते हैं।
लेकिन फिर से, पैसे के निशान का अनुसरण करने से मुझे विश्वास होता है कि आने वाले वर्ष में उत्पादकता पर अधिक ध्यान दिया जाएगा न कि कार्यस्थलों या सहयोगों पर।
हाइब्रिड कार्यस्थल और उत्पादकता
बहुत से कार्यालयों ने लचीले कार्य विकल्पों की पेशकश शुरू कर दी है। और कर्मचारी डेढ़ साल तक घर से काम करने का आनंद लेने के बाद पूरे समय कार्यालयों में वापस जाने के लिए काफी अनिच्छुक हैं।
तो यह को-वर्किंग स्पेस के लिए अच्छी खबर हो सकती है। क्यों? क्योंकि बहुत सारे कर्मचारी अपने छोटे शहरों और कस्बों में वापस चले गए हैं, जहां अपने कर्मचारियों के कभी-कभार कार्यालय के दौरे के लिए एक नया कार्यालय स्थान स्थापित करना बेहद महंगा हो जाएगा। इसके बजाय, यदि कर्मचारी अपना समय आगे की योजना बनाने में सक्षम हैं, तो वे केवल निकटतम कार्यालय (एक सह कार्य स्थान) बुक कर सकते हैं और यदि वे घर से काम करते हुए ऊब गए हैं तो काम पर "टर्न अप" कर सकते हैं।
लेकिन फिर से, पैसे के निशान का अनुसरण करने से मुझे विश्वास होता है कि आने वाले वर्ष में उत्पादकता पर अधिक ध्यान दिया जाएगा न कि कार्यस्थलों या सहयोगों पर।
काम में स्वचालन: रोबोवर्कर्स
एंड्रयू मैकाफी और एरिक ब्रिनजॉल्फसन ने एक बार उल्लेख किया था कि रोबोट द्वारा चार प्रकार के कार्य को आगे बढ़ाने का खतरा है: डल, डर्टी, डेंजरस और डियर।
पिछले कुछ वर्षों में हमने देखा है कि कम से कम पहली तीन श्रेणियां स्वचालन के आगे झुक गई हैं। ओसीआर सॉफ्टवेयर की बदौलत डेटा एंट्री अब एक क्लिक की बात है। हमारे पास अब हमारे लिए बुनियादी स्वच्छता और हाउसकीपिंग का ख्याल रखने वाले रोबोक्लीनर हैं। हमारे पास ड्रोन और रोवर हैं जो हमें दुर्घटनास्थल या खनन खुदाई के माध्यम से ले जा रहे हैं। यह हमें "प्रिय" के पास लाता है
प्रिय कार्यों से हमारा क्या तात्पर्य है ?
ऐसे कार्य जो कंपनी के लिए महंगे हैं लेकिन न्यूनतम लागत और मशीनों द्वारा हस्तक्षेप पर किए जा सकते हैं। मैं भारत में व्यापक रूप से प्रचलित नौकरियों की एक श्रेणी के बारे में सोच सकता हूं जो उस श्रेणी में आती हैं। आईटी सेवाएं। कम कोड/नो-कोड ऑटोमेशन के साथ पूर्व में कंपनियों को आउटसोर्स करने की आवश्यकता जल्द ही कम होने लगेगी।
कोई भी काम जिसके लिए जटिल गणनाओं की आवश्यकता होती है, उसे मशीनों से आउटसोर्स किया जाएगा। क्यों ? सिर्फ इसलिए कि वे मशीनों की तुलना में बहुत तेज हैं। और पूंजीवादी दुनिया में समय ही पैसा है!
डेटा के आधार पर निर्णय मशीनों द्वारा लिए जा सकते हैं। तेज होने के साथ-साथ ये सिस्टम से मानवीय पूर्वाग्रहों और शोर को भी दूर करते हैं। वास्तव में अपनी पुस्तक "शोर" में, लेखक इस बात के सम्मोहक तर्क प्रदान करते हैं कि एक बहुत ही अल्पविकसित (आज के स्टैडनार्ड्स द्वारा) गणना मशीन भी बेहतर निर्णय देने में सक्षम थी, जो कि अनुभवी न्यायाधीश थे!
भविष्य का कार्य
एक लोकप्रिय तर्क यह है कि एआई और मशीनी उन लोगों के पूर्वाग्रहों को बढ़ाते हैं जिन्होंने पहली बार में मशीन का निर्माण किया था। सच है, लेकिन सेल्फ लर्निंग और फीडबैक लूप के साथ, सिस्टम के पास समय के साथ डी-बायसिंग करने के तरीके हैं। इसलिए, दक्षता में सुधार करने के लिए केवल एक फैराडे केज में कई सिमुलेटरों के माध्यम से इसे चलाने की आवश्यकता है, और फिर एक बार काम पर पूरी तरह से रिलीज होने के करीब। (हेरोल्ड फिंच और पर्सन ऑफ इंटरेस्ट की मशीन की तरह लगता है, है ना?)
एक और तर्क यह है कि मशीनों में रचनात्मकता की कमी होती है। इसलिए हमारी नौकरियां जिनमें मानवीय सरलता की आवश्यकता होती है, उन्हें कभी भी मशीनों द्वारा प्रभावी ढंग से नहीं लिया जा सकता है। ठीक है, अल्फ़ागो को याद रखें, और इसने विश्व चैंपियन ली सेडोल को कैसे हराया? खैर, मुझे पता है कि यह पुरानी खबर है, और "भगवान की चाल" ने मशीन को अंत में रोक दिया, है ना? इसके लिए मानवीय सरलता की आवश्यकता है!
GPT3 और डीपफेक की दुनिया में आपका स्वागत है! मेरा पसंदीदा डीपफेक वूल्वरिन के रूप में रयान रेनॉल्ड्स में से एक होना चाहिए (पी.एस.: ह्यूग जैकमैन या उनके किसी भी प्रशंसक के लिए कोई अनादर नहीं, मैं उसे वूल्वरिन के रूप में प्यार करता था, लेकिन रयान रेनॉल्ड्स को देखना भी मजेदार था)
मूल ब्लॉग में मीडिया देखें
इसलिए, अनिवार्य रूप से स्टार जड़ी फिल्में बनाने की लागत भी संभावित रूप से कम हो सकती है। मुझे वास्तव में वहां रयान रेनॉल्ड्स की जरूरत नहीं है। मुझे बस एक बॉडी डबल की जरूरत है जो मैं अन्यथा आरआर का दसवां हिस्सा लेता हूं, और आरआर को एक छोटा सा भुगतान करता हूं ताकि वह बाद में हमारे गधे पर मुकदमा न करे, और वोइला! आप कास्ट लाइनअप की हर मांग को अपने प्रशंसकों तक पहुंचा सकते हैं!
लेकिन, यह स्वीकार करते हैं, हर बार एक औद्योगिक क्रांति हुई है, कुछ नौकरियों को मशीनों से बदल दिया गया है, जबकि कई नए हैं जिनके बारे में हम अनुमान भी नहीं लगा सकते हैं! और वे सदियों बाद भी बढ़ते रहे।
इसका मतलब केवल इतना है कि हर कुछ वर्षों में अपस्किलिंग ही हमें कार्यबल में बनाए रखने वाली है। उस नोट पर, ये रेखांकन काफी कुछ कह रहे हैं। और आपके भविष्य के भर्ती निर्णयों में भी आपकी मदद कर सकता है
तो जो 3% अपस्किल से इंकार करते हैं, वे सबसे पहले अपनी नौकरी में कटौती होते हुए देखेंगे। काम पर 29% अनिच्छुक रिट्रेनर, 67% तेजी से अपस्किलिंग लोगों के साथ करियर वक्र के पीछे छोड़ दिए जाएंगे।
मुझे जो अधिक दिलचस्प लगा वह यह था कि कैसे उच्च डिग्री वाले लोगों को काम पर अपस्किल करने की कम आवश्यकता महसूस हुई। मेरी राय में यह एक घातक गलती है जो कोई भी कर सकता है। मुझे लगता है कि उनमें से अधिकांश को जल्द ही इस बात का अहसास हो जाएगा कि जहां उनकी उच्च डिग्री ने उन्हें उनके करियर के लिए एक लॉन्चपैड के साथ मदद की, उस पथ पर बने रहने के लिए उन्हें बहुत तेज गति से सीखना-अनलर्न-रीलर्न की आवश्यकता होगी!
यह उम्र के हिसाब से चलन भी चिंताजनक था। लेकिन दो कारण हो सकते हैं कि क्यों युवा लोगों को काम पर खुद को फिर से प्रशिक्षित करने की कम आवश्यकता महसूस होती है। पहला यह कि कार्यबल में 20 वर्ष से कम उम्र के युवाओं का प्रतिशत बहुत कम है। तो मूल प्रभाव वह है जो प्रभाव पैदा कर रहा है।
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